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限量出售中國外交官在聯合國超值獨家

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內容簡介: 博客來 《外交官手記》叢書共4冊：《中外建交秘聞》、《中國外交官在聯合國》、《中國外交官筆下的中外政要》、《中國外交官親歷重大歷史事件》。與同類出版物相比較，該叢書有兩個鮮明的特點：1、作者隊伍強。參加撰寫的人員，絕大多數是長期從事外交工作的高級職業外交官，具有豐富的外交經驗、廣博的國際知識、開闊的世界視野和很高的外事調研水平。其作品均依據本人的親身經歷撰寫。2、內容范圍廣。從和高層會晤到與普通人的交往，從深宮內幕到民間百態，從秘密鉤沉到軼事奇聞，無不有所涉獵。
本套叢書是筆會成員長期外交生涯的寫照。其獨到之處有：
——政治層次高。這些高級外交官在使領館時常接觸駐在國的國家元首、政府首腦等政要，並有機會當面聆聽我國高層領導的指示。他們的筆再現了許多中外領袖的言談舉止、音容笑貌；
——平易近人。作者們曾親身參與重大外交事件和活動。他們對這些親歷親見事件的描寫較為生動形象、真切實在；
——內容包羅廣。從和高層會晤到與普通人的交往，從深宮內幕到民間百態，從秘密鉤沉到軼事奇聞，無不有所涉獵，常常閃耀著哲理的光芒。
在本書中作者以自己的親身經歷講述了中外建交史上的一些鮮為人知的事件。

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• 作者： 李同成主編
• 出版社：山西人民出版社
• 出版日期：2003/09/01
• 語言：簡體中文

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內容來自YAHOO新聞

人工智慧又贏啦！AlphaGo連勝

3月10日中午12時，南韓圍棋九段棋手李世石與 Google 旗下 Deepmind 公司人工智慧程式 AlphaGo 之間的「人機對弈」再度開戰。在經過4個半小時的鏖戰後，李世石再度落敗，以總比分 0:2 落後於 AlphaGo。

首戰告捷的 AlphaGo在第二場比賽中執黑先行，繼續保持「犀利」棋風，李世石則比首局落子更為謹慎。在本局比賽的前半段，AlphaGo在局面上佔據優勢。中國「棋聖」聶衞平表示，對AlphaGo的下法「脱帽致敬」；為 Deepmind擔任直播評論的美國棋手、亦是世界上唯一一位非東亞裔的圍棋九段Michael Redmond甚至表示，AlphaGo第37手有圍棋宗師吳清源的風範。

比賽後段，落子較慢的李世石陷入「時間危機」，他在用完雙方各2小時的保留時間、進入「讀秒」階段時，AlphaGo還有約20分鐘。這意味著李世石接下來每一手必須在60秒內落子，若違反3次就會因超時被判負。李世石雖然頑強地將 AlphaGo 也拖入「讀秒」，但不久之後便投子認負。

「就算AlphaGo戰勝了李世石，但它贏不了我。」3月9日，中國棋手柯潔表示。

李世石雖然是本世紀獲得冠軍次數最多的棋手，但並非目前的世界第一，現世界圍棋等級分排名第一的是年僅18歲的中國棋手柯潔。李世石首戰告負後，柯潔立即在其個人微博表示，雖然AlphaGo戰勝了李世石，「但它贏不了我」。

柯潔的言論引來不少網友批評及調侃。有網友稱，「AlphaGo 當然贏不了你，因為如果在中國比賽，它會因為防火墻而連不上 Google 的服務器。」

不過，柯潔9日接受新華社採訪時表示，對李世石的首場失利「震驚得説不出話」，AlphaGo的「實力遠超想象」，「下法簡明自然，整個思路非常清晰」，「看它下棋特別像人類的思維模式，而且計算能力很精準，越到後面越精準，失誤越少」。

柯潔認為李世石現在最關鍵是要調整好心態，並認為他自己與人工智能「早晚會有一戰」，而且「還是相信自己會贏」。

3月9日第一局：谷歌人工智慧對弈圍棋世界冠軍：AlphaGo首戰告捷！

3月9日，曾18次獲得圍棋世界冠軍的南韓圍棋九段棋手李世石與 Google 旗下 Deepmind 公司研發的人工智慧程式 AlphaGo在首爾四季酒店開始對弈，結果第一局由AlphaGo勝出，之後四局將於10日至15日分別舉行，Deepmind的YouTube頻道均會進行現場直播。

這場被譽為「人機對決」的圍棋比賽將以五局三勝制進行。雙方按此前約定，採用中國規則、黑貼3又3/4子。即使一方首先取得三勝，也會全部下完五局，而最終勝方可獲得100萬美元奬金；假如勝方全勝5局，更可額外多獲25萬美元奬金。

（李世石與 AlphaGo 首戰結束時的棋局。DeepMind 直播影片截圖）

首局對奕歷時近4個小時。開局時，AlphaGo下子小心翼翼，但進入中局，明顯變得進取，甚至棋行險著。為 Deepmind 擔任直播評論的九段棋手 Michael Redmond 指 ，AlphaGo 相比去年10月攻敗歐洲圍棋冠軍樊麾時，技術又有明顯進步，犯錯更少。

有分析指，由於人工智慧的表現比較穩定，第一局已能反映其到能到達的水準，因此透過第一局的勝負已大概能預測到最終戰果。

「我相信這不會是一場旗鼓相當的比賽，估計（最後比分）是5-0或4-1。對我來說，關鍵是一場都不會輸......同機器比賽跟人類有很大差異，假如對手是人，你會感受到對方的呼吸、精神，很多時你會基於一些身體反應而做決定，但對手是機器就沒有這些參考了。」南韓圍棋九段棋手李世石在賽前說。

李世石現年33歲，是當今世界三大圍棋高手之一，出道之初以棋風銳利、擅長大規模攻殺見稱。近年他的棋風更加成熟，在多次世界圍棋大賽中，他均在開始落後的情況下最終逆轉勝出。

李世石的對手是Google旗下Deepmind公司研發的人工智慧程式AlphaGo。去年10月， AlphaGo曾以5局全勢的姿態，擊敗3屆歐洲圍棋冠軍、二段棋手樊麾。

《自然》雜誌於今年1月刊登的文章解釋，AlphaGo在蒙地卡羅樹搜索中同時採用2個深度神經網絡，分別是選擇下子的策略神經網絡（Policy Network）及評估選點的價值神經網絡（Value Network）；前者負責計算每步棋的走法，後者則負責「想像」、推算可能出現的局面，讓AlphaGo能高度模擬人腦在下圍棋時憑直覺快速鎖定策略的思維邏輯。此外，工程師們為 Alpha上載了圍棋高手們超過3000萬步的棋步，並讓價值神經網絡進行了高達2000萬次自我對局的訓練，最終才讓 AlphaGo 走上比賽桌。

本文獲端傳媒授權轉載

新聞來源https://tw.news.yahoo.com/人工智慧又贏啦-alphago連勝-085900941.html

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