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省錢買東西元代高麗貢女制度研究指定極品

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內容簡介: 博客來網路書店 中國與朝鮮、韓國是山水相連的鄰邦，文化交流源遠流長。元朝與高麗王朝時期是中國與朝鮮半島交往最頻繁、關系最密切曲時期，在中、朝、韓關系史上占有特別的地位。
歷史上。在長期的交流過程中，使者相互往來，絡繹不絕，博客來書店博客來網路書局
不勝枚舉。在封建社會里，出使域外是男性的使命，在中國是這樣。在朝鮮半島上也是如此。女性走出國門，只有一種特例，那就是因「和親」的需要，遠嫁外域。這種情況下，遠離故土的女性孑然一身，最多帶上有限數量的隨從侍女。因而，無論在中國．還是在朝鮮和韓國，對外文化交流史上的主角，基本上是男人的一統天下。在元朝與高麗王朝的雙邊交流史上出現過一種空前絕后的特殊現象，就是女性在雙邊交流關系中占據一席特別重要的位置。之所以出現這種現象，是由雙方的特殊關系決定的。
本書運用民族學、文化人類學的理論闡釋高麗貢女制度的本質及作為文化現象的內涵。

博客來

• 作者： 喜雷著
• 編者：喜蕾著
• 出版社：民族出版社
• 出版日期：2003/08/01
• 語言：簡體中文

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內容來自YAHOO新聞

人工智能里程碑》歐洲圍棋冠軍不敵電腦 韓國九段棋手三月接招

Google旗下公司「深度思維」（DeepMind）開發的人工智慧「AlphaGo」，27日擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾，創下電腦擊敗職業棋士的歷史紀錄。AlphaGo今年3月將與世界一級棋士、韓國九段棋手李世乭對弈。

10年略有小成？才不！

1997年5月，超級電腦「深藍」（DeepBlue）擊敗當時的世界西洋棋冠軍卡斯帕羅夫（Garry Kasparov），成為首次人工智慧在棋局中擊敗職業棋士的紀錄，更讓許多工程師以研發足以擊敗人腦的電腦為趣。

相較於西洋棋，圍棋的規則更為單純，但涉及的回合數、攻防組合和策略佈局都比西洋棋來得更加困難。根據《英國廣播公司》（BBC）報導，某些觀點認為就目前的人工智慧開發程度而言，起碼還要再10年才能有一台能夠擊敗職業棋士的電腦出現。

而橫空出世的AlphaGo，似乎賞了這些觀點一個響亮的耳光。

演算法加持 人工智慧功力深厚

AlphaGo在與業餘棋士的500場對戰中，僅有1場敗績，勝率高達99.8%。

人工智能擊敗歐洲圍棋王

由英國一家公司研製的AlphaGo程式擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾。

由 BBC 中文網（繁體） 貼上了 2016年1月28日

2015年10月，深度思維研發團隊遠赴歐洲，邀戰歐洲圍棋冠軍、頂級棋士樊麾與AlphaGo對弈5局。3個月過去，AlphaGo不負眾望，以5局全勝的成績向世界宣布：電腦也有贏過人腦的可能。

深度思維執行長、Google人工智能部門首席工程師，同時也是一名業餘圍棋愛好者的哈薩比斯（Demis Hassabis）表示，人工智慧需要10年才能打敗人腦的說法已經不復存在。「這十數年間發明的演算法數量之多，是當時的人們無法想像的，只要把這些演算法有系統、有效率的組合在一起，就能完成AlphaGo。」

算棋三步驟 人工智慧里程碑

哈薩比斯表示，強大的分析能力是AlphaGo的致勝關鍵，也是研發團隊在打造AlphaGo時的核心指標，讓它能在對弈時算好對手的每一個企圖，並且把之後的3千萬步納入考量。

哈薩比斯說：「我們是從觀察職業棋士的棋譜下手，去分析什麼情況對獲勝是有利，或者有什麼差錯需要避免。接著AlphaGo會自行對弈過程，從中調整競爭策略，最後採用『蒙地卡羅方法』（一種隨機性的模擬統計方法），把任何可能性計算進去，進行長線策略的佈局。」

BBC報導，業界人士指出，AlphaGo是人類開發人工智慧的里程碑，證明軟體和硬體工程在近20年來的成長速度超乎原先預期。

先圍棋後遊戲 研發團隊向前邁進

劍橋大學（University of Cambridge）賈拉曼尼教授（Prof. Zoubin Ghahramani）說，AlphaGo的貢獻不只是圍棋對弈，更能提升醫療、商業或各種人為決定的品質。

AlphaGo的下一步，是在3月與世界一級棋士李世乭相約在韓國首爾對弈。除此之外，深度思維研發團隊更把眼光放在電腦遊戲上。哈薩比斯表示，之後會將心力放在開發「會玩遊戲的人工智慧」上面，初步希望能研發出不需任何人為操作就能玩完簡單遊戲（如打磚塊、泡泡龍等），最終希望能夠研發足以玩3D遊戲或模擬實境的人工智慧。

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新聞來源https://tw.news.yahoo.com/人工智能里程碑-歐洲圍棋冠軍不敵電腦-韓國九段棋手三月接招-221500649.html

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